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AIツールに関する最新情報・ガイド・比較記事
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イーロン・マスク氏が9月2日、Xで次期モデル「Grok 4.7」を予告しました。目標は9月12日、パラメータ数は前モデルの1.5兆から2.1兆へ4割増。基盤の学習にSpaceXの技術データを追加したといいます。7月のGrok 4.5、8月のGrok 4.6に続く3世代目で、66日という短い間隔での予告です。価格やベンチマークは未公表で、前回の予告がどこまで当たったかも検証します。
2026年9月3日、米上院議員バーニー・サンダース氏と下院議員グレッグ・カサール氏が、人間を超える「超知能」AIの開発を恒久的に禁止し、違反企業には事業停止、開発者個人には核兵器の不正製造と同水準の禁錮20年を科す法案を提出しました。根拠に挙げたのは、7月にOpenAIの評価環境で約1,200体のAIエージェントが連携行動を取った事案と、8月にAIが合成ウイルスを設計したという発表です。法案の中身、成立の見通し、そしてAIを選ぶ人にとっての意味を整理します。
Microsoftが2026年9月3日に公開した音声認識モデルMAI-Transcribe-2は、音声1時間あたり0.10ドル。前世代の0.36ドルから72%引きで、Gemini 3.5 Transcribeの約0.30ドル、OpenAI GPT-Transcribeの0.27ドルと比べても3分の1近い水準です。ただしこれは12月31日までの導入価格で、翌日以降の値段は公表されていません。他社の文字起こし単価を音声1時間あたりに揃えた比較と、乗り換える前に確かめる4点を整理します。
GPT-6 Astraは9月4日までにChatGPTの主要プランへ展開されましたが、Plusプラン(月20ドル)は通常チャットの対象外で、使えるのはChatGPT WorkとCodexだけです。Proプランも週50通($100)・200通($200)と上限があります。API標準料金は入力10.00ドル・出力50.00ドルで、2日前に出たClaude Fable 5.1と完全に一致しました。プランごとの違いと選び方を整理します。
AIコーディングエージェントを狙う脆弱性「GitSpawn」がManifold Securityから公開されました。Claude Code・Cursor・Grok Buildなど7つのエージェントで8件の欠陥が見つかり、9月1日時点で4件が未修正のままです。仕組みと、いま確認すべきことを整理します。
The Informationが2026年9月3日、ミラ・ムラティ氏のThinking Machines Labが評価額400億ドル以上で約10億ドルを調達する交渉中だと報じました。伝えられた年換算売上は1億ドル超で、額面どおりなら売上の約400倍。同じ週に470億ドルと報じられたCognitionは約52倍です。何が報じられたのか、この研究所が売っているTinkerとInklingとは何か、そしてChatGPTやClaudeを使う側が料金の裏側で見ておくべき点を整理します。
GitHub Copilotに2026年9月1日から4日間で、Claude Fable 5.1・Gemini 3.8 Flash・GPT-6 Astraと主要3モデルが相次いでGA。同時にCopilot CLIも刷新され、エージェントごとに複数モデルを優先順位で使い分けられるようになりました。GPT-6 Astraは27万2,000トークンを境に単価が上がる2階層制で、他の2モデルは単一価格。プランごとの対応範囲や管理者が確認すべき設定、料金の階層まで整理します。
米司法省が9月1日、OpenAI・Microsoft対NYTの著作権訴訟に意見書を提出し、AI学習はフェアユースだと主張しました。政府がこの種の訴訟に立場を示すのは初めて。3日後の9月4日、双方は略式判決の申し立てを提出します。Anthropicの15億ドル和解との争点の違いも整理しました。
NVIDIAが2026年9月2日、Hugging Faceを買収する最終契約に署名しました。翌3日の提出書類で内訳が公表され、株主へおよそ119億ドル、従業員の株式引き留め枠が上限およそ10億ドル。完了予定は2027年上期で当局承認が前提です。NVIDIAは同じ書類で「棚は開いたまま」「他のシリコンベンダーへの対応も続ける」と約束する一方、リスク要因には中国発のオープンモデルへの規制を挙げました。AIを選ぶ人に何が届くのかを整理します。
OpenAIが2026年9月3日、新型モデル「GPT-6 Astra」を発表しました。プレジデントのブロックマン氏は「AGIの時代へようこそ」と述べたと報じられています。価格は前世代GPT-5.6 Solの2.5倍。独立採点機関Artificial Analysisの総合知性指数ではSolと同点でしたが、コーディングの実務コストと幻覚率では改善が見られました。何が伸び、何が伸びていないのかを整理します。